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Seoul Financial Hub organized '2025 SFH Connect Seoul Financial Innovation Forum' 

The theme of the debate is

"​Artificial Intelligence (AI) and the Financial Industry: Balancing Innovation and Regulation"

Professional panelists discussed issues and solutions with various perspectives and deep insights.

The video of the debate is available on Seoul Financial Hub's YouTube channel.

Click the title below to go to the video for that content.


▶ 2025 SFH Connect Seoul Financial Innovation Forum 1 [Korean]

▶ 2025 SFH Connect Seoul Financial Innovation Forum 1 [English]

Thank you.

2025 SFH CONNECT 서울금융혁신토론회 Seoul Financial Innovation Forum AI와 금융산업 : 혁신과 규제의 균형 좌장 고승범 전 금융위원장 발제 이성복 자본시장연구원 선임연구위원 토론위원 강태욱 법무법인 태평양 변호사 토론위원 서정호 한국금융연구원 선임연구위원 토론위원 유승재 페르소나AI 대표
 

금융 산업 내 AI의 등장과 역할 2021년 이후 대화형 인공지능 확산 → 금융 디지털화 급가속 - 이 시기 AI는 은행·증권·보험 전 영역에서 AI 도입 신용평가, 자산운용, 자금세탁방지(AML), 리스크관리 등 전 영역에 진입. AI의 3대 역할 자동화(Auto) → 비용 절감 및 업무 효율화 지능적 분석(Intelligence) → 개인 맞춤형 서비스 제공 혁신(Innovation) → 신상품·신서비스 창출 금융 AI는 지금 - Narrow AI(특정 목적형) 중심에서 범용 인공지능(General AI)으로 진화 중 - 프론트오피스(고객 접점)까지 활용 확대: AI 뱅커, AI 금융비서 등장 주요 사례 - 대안 신용평가: 비정형 데이터로 금융소외층 포용 - AI 자산관리: 머신러닝 기반 수익률 최대 2배 향상 - AI 뱅커 등장: 상담·투자·운용 전면 디지털화 금융 일자리 변화 - 일자리 대체·보완·창출 동시 발생 - 감정노동 등 단순 업무는 감소, AI 관리·통제 관련 일자리는 증가.
 

금융 AI의 과제 : 혁신과 규제의 균형 금융 AI의 파급 영향 긍정 효과 효율성 향상, 금융 포용 확대, 맞춤형 서비스 확산 리스크 요인 알고리즘 편향·복잡성·불투명성·보안·개인정보 침해, 책임 불분명 AI가 잘못된 의사결정을 내릴 경우 시장 신뢰 훼손 및 금융위기 가능성 규제 방향의 제언 - EU AI Act 모델처럼 위험 기반 접근 모델을 참고 - 국내는 가이드라인 중심에서 법제화 단계로 진입 중 - ESG와 연계된 AI 거버넌스(윤리·투명성·책임성) 구축 사전적 안정성 → 설계·검증 단계의 신뢰성 확보 절차적 안정성 → 운영 중 리스크 모니터링 체계 강화 사후적 책임성 → 결과에 대한 명확한 법적 책임 제도화
 

시사점 및 주요 제언 고승범 전 금융위원장 AI가 금융의 거의 전 분야에서 활용되고 있습니다. 신용평가, 자산운용, 리스크 관리, 자금세탁방지(AML)까지. 기술의 발전 속도가 빠른 만큼, 제도와 규제도 함께 진화해야 할 것입니다. AI는 효율성을 높이는 동시에 새로운 리스크를 만들어냅니다. 따라서 금융당국은 기술 발전을 억누르지 않으면서도, 금융소비자를 보호할 수 있는 제도적 장치를 고민해야 합니다. 이성복 자본시장연구원 선임연구위원 금융 AI를 규제할 필요성은 분명히 있습니다. 그러나 금융 분야에서 AI가 제 역할을 하려면 규제와 기술 간의 관계를 제대로 정립해야 합니다. 규제가 너무 선행해도, 너무 후행해도 안 됩니다. 동행해야 합니다. 오픈AI가 서울에 사무소를 세운 이유는 한국의 창의적 사용 패턴 때문이라고 합니다. 금융도 자유롭게 실험할 수 있는 환경을 만든다면, 한국이 세계의 모델이 되는 AI 금융 모델을 만들 수 있을 것입니다.
 

시사점 및 주요 제언 서정호 한국금융연구원 선임연구위원 AI 대전환은 이미 시작됐습니다. 정부도 이를 성장 전략의 핵심으로 보고 있습니다. 다만 금융안정이 훼손되지 않는 범위 내에서 AI·비금융의 융합을 폭넓게 허용해야 합니다. 클라우드 기반 서비스형 소프트웨어 등도 적극 도입해 금융 AI가 빠르게 자리 잡을 수 있도록 해야 합니다. 국가 간 디지털 격차가 금융 격차로 이어질 수 있습니다. 지금의 속도를 늦추면 우리 금융이 뒤처질 수 있습니다. 유승재 페르소나AI 대표 AI를 위한 금융이 아니라, 금융을 위한 AI가 되어야 합니다. AI는 인간을 대체하는 것이 아니라, 금융소비자에게 더 나은 가치를 주는 도구가 되어야 합니다. 망분리 완화 논의는 필요하지만, 금융사고의 파급력을 고려하면 논리적 망분리는 반드시 지켜야 합니다. 앞으로는 금융에 특화된 국가형 AI 모델, 즉 금융 주권형 LLM을 구축해 금융산업 전체에 안전하게 활용할 수 있도록 해야 합니다. 강태욱 법무법인 태평양 변호사 규제가 과도하면 산업이 멈추고, 규제가 없으면 사고가 납니다. 지금 필요한 것은 합리적인 경계 설정입니다. 금융AI 규제의 핵심은 사전적 안정성(설계·검증), 절차적 안정성(리스크 관리), 사후적 책임성(법적 책임)의 세 축을 제도화하는 것입니다. AI는 판단을 내리지만, 법적 책임은 결국 사람이 져야 합니다. 금융은 기술보다 신뢰가 앞서야 합니다.
 


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